為什么在上個(gè)世紀(jì)就被人們提及的AI人工智能到今天才能實(shí)現(xiàn)爆發(fā)性的增長(zhǎng)?剖其本質(zhì)我們不難發(fā)現(xiàn),所有人工智能的基礎(chǔ)都缺少不了大數(shù)據(jù)的支撐,而我們?cè)凇?a href="/fxbk/2669.html" target="_blank">圖像識(shí)別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核領(lǐng)域的應(yīng)用分析》一文中曾經(jīng)說(shuō)到,目前我們?nèi)祟愇拿髦锌梢约右岳玫臄?shù)據(jù)中,超過(guò)90%的部分都是近幾年形成的。
所以可以說(shuō)AI人工智能的快速增長(zhǎng),既有自身的歷史底蘊(yùn),也缺少不了來(lái)自當(dāng)下的時(shí)代影響,伴以大數(shù)據(jù)、算法、硬件等方面的進(jìn)步,“人工智能”才能真正在走入我們尋常百姓家。
而人機(jī)交互作為工業(yè)革命之后就誕生的“古老”產(chǎn)物,也需要積極地與AI相結(jié)合,意在制造出更具新意、更優(yōu)良的用戶體驗(yàn)。
分形認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)“獲取-認(rèn)知-創(chuàng)造”的人機(jī)交互閉環(huán),借助理解與交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI人工智能的平民化與生活化
獲取就是AI本身觀察和學(xué)習(xí)的過(guò)程,通過(guò)觀察生活中那些被人們習(xí)以為常的數(shù)據(jù),深入了解后提取共性與差異產(chǎn)生“認(rèn)知”,才有機(jī)會(huì)“創(chuàng)造”出全新的交互邏輯,循環(huán)往復(fù)這個(gè)閉環(huán),才能使得理解與交互技術(shù)下的人機(jī)交互日益強(qiáng)大。
如果覺得上述內(nèi)容太枯燥,我們可以舉兩個(gè)例子:
1.蘋果公司在iPhone6上加入了一項(xiàng)全新的人機(jī)交互維度—壓力感應(yīng),通過(guò)判斷用戶手指在屏幕上的不同壓力來(lái)實(shí)現(xiàn)差異化的數(shù)據(jù)顯示,用手指來(lái)壓屏幕這是不是在智能手機(jī)時(shí)代已經(jīng)被我們習(xí)以為常的一種操作方式呢?在當(dāng)下最流行的“吃雞”類游戲中,輕按瞄準(zhǔn),重壓開槍,有沒(méi)有很酷?
2.我們生活中的許多物件都存在震動(dòng)頻率,假如能有一個(gè)智能終端能把這些頻率收集起來(lái),并加以利用,那看電視還要遙控器嗎?拍拍手電視就打開了,揮揮手就能換臺(tái),響指就是確定鍵。更甚者還可以給小提琴調(diào)音,諸如此類,生活中所有發(fā)生震動(dòng)的物品都可以作為底層的數(shù)據(jù)來(lái)源,是不是更酷了?
總結(jié)
在AI加持下的人機(jī)交互,通過(guò)理解與交互技術(shù),將極大地弱化傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備與用戶直接交互的方式,進(jìn)而是通過(guò)一種聲音、表情、動(dòng)作甚至是大腦中的一個(gè)想法,通過(guò)這些更加貼近于人與人之間的交流方式實(shí)現(xiàn)最終的人機(jī)交互。
本文提到的一些實(shí)例也只能起到拋磚引玉的作用,在目前 “互聯(lián)網(wǎng)+”和“大數(shù)據(jù)”等多重利好環(huán)境下,終于使得“獲取-認(rèn)知-創(chuàng)造”的人機(jī)交互閉環(huán)得以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力,也給我們帶來(lái)無(wú)限的啟示,未來(lái)會(huì)有更多、更好的交互場(chǎng)景等待著我們?nèi)カ@取、去認(rèn)知、去創(chuàng)造。