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　　人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，對(duì)各行各業(yè)的影響深遠(yuǎn)，那對(duì)教育有哪些影響？未來(lái)教育面臨哪些挑戰(zhàn)？今天分形科技和大家分享人工智能給未來(lái)教育的挑戰(zhàn)。我們先聽聽專家是怎么說(shuō)的。

　　“人工智能與教育”專家筆談

　　人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)，會(huì)推著教育往前發(fā)展，最后會(huì)擊穿教育，為教育帶來(lái)變革。我們斯坦福人工智能、機(jī)器人與未來(lái)教育項(xiàng)目是斯坦福大學(xué)工程學(xué)院和教育學(xué)院聯(lián)合推動(dòng)的。研究方向包括人工智能、機(jī)器人、創(chuàng)新設(shè)計(jì)和未來(lái)教育。我們也吸引了很多來(lái)自其他大學(xué)的教授，其中包括麻省理工學(xué)院，康奈爾大學(xué)的教授。

　　“Computer”這個(gè)單詞是我們?nèi)祟愒?613年創(chuàng)造出來(lái)的詞匯。它當(dāng)時(shí)是指“從事計(jì)算的人”。上世紀(jì)六七十年代，我們開始用“computer”指機(jī)器了。提這個(gè)事是因?yàn)槲医?jīng)常被問到這個(gè)問題：“未來(lái)真的有很多工作會(huì)被機(jī)器人替代嗎？”這是顯而易見的。在過(guò)去的400年里，我們都在使用“Computer”這個(gè)詞，有350年我們用這個(gè)詞指代“人”，只有50多年用它指代“機(jī)器”，而現(xiàn)在大家已經(jīng)忘記了它曾經(jīng)指的是“人”了。

　　談到人工智能和工作的關(guān)系，我們來(lái)看看京東創(chuàng)始人的一段發(fā)言，他說(shuō)他想做一個(gè)完全沒有人的公司，而十年之內(nèi)，他想把公司的人從16萬(wàn)減到8萬(wàn)。斯坦福大學(xué)去年做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，將人工智能律師和20個(gè)專業(yè)律師同時(shí)參閱法律文檔。結(jié)果顯示，專業(yè)律師的正確率為85%，人工智能正確率為95%。人參閱法律文檔平均花1.5小時(shí)，而機(jī)器只花26秒。對(duì)于金融領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，如果做簡(jiǎn)單重復(fù)的腦力勞動(dòng)，其實(shí)比體力勞動(dòng)更容易被替代。花旗銀行預(yù)計(jì)，到2025年，歐美銀行業(yè)將減員30%。根據(jù)牛津大學(xué)的調(diào)查報(bào)告，在未來(lái)10年到20年，美國(guó)現(xiàn)有工作的47%會(huì)被代替，而中國(guó)是77%。美國(guó)勞工部還有一個(gè)報(bào)告指出，現(xiàn)在在小學(xué)階段學(xué)習(xí)的學(xué)生以后要從事的工作中，65%現(xiàn)在還不存在。這給教育行業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫€不知道培養(yǎng)人才的目標(biāo)在哪里。現(xiàn)在的中小學(xué)生有可能將來(lái)一進(jìn)入社會(huì)，就被具有人工智能的機(jī)器人所代替了。那我們?nèi)绾巫尯⒆幼龊脺?zhǔn)備呢？

　　第一，不要與機(jī)器人在它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)。舉個(gè)例子，你不會(huì)希望自己的孩子跑步比汽車還快，因?yàn)榕艿帽绕囘€快是沒有意義的。與此相似，我們訓(xùn)練孩子的計(jì)算能力很重要，但是要追求比計(jì)算機(jī)還快，也沒有意義。

　　第二，不要把學(xué)生當(dāng)成機(jī)器人訓(xùn)練。因?yàn)槲覀儗W(xué)生是人，而不是機(jī)器人。

　　我們正處在知識(shí)爆炸的年代，1900年前知識(shí)和信息的總量100年翻一倍，到了1950年加速到25年翻一倍，到了現(xiàn)在，則是一年翻一倍。20年后，我們?nèi)祟惖闹R(shí)會(huì)增長(zhǎng)100萬(wàn)倍。因此在未來(lái)面前，我們的確是進(jìn)退兩難，前面是知識(shí)爆炸，后面是人工智能機(jī)器人在追趕。我們?cè)撛趺崔k呢？

　　其實(shí)人工智能給我們帶來(lái)一個(gè)很大的機(jī)遇，而斯坦福大學(xué)也提出了人工智能思維。人工智能思維是以后每一個(gè)人都需要具備的思維方式。具體說(shuō)人工智能思維包括以下三個(gè)方面：

　　一是了解人工智能的運(yùn)作方式；二是有能力把自己的能力和人工智能機(jī)器人的能力區(qū)別開來(lái)；三是知道自己和人工智能機(jī)器人如何協(xié)作。具備了人工智能思維，你才能分得清哪些是人應(yīng)該培養(yǎng)的能力，哪些是機(jī)器的能力。我們目前在中小學(xué)還在教很老的知識(shí)，甚至很多本科階段還在教幾百年前的知識(shí)，我們需要一個(gè)新的教育系統(tǒng)，將新知識(shí)引入到中小學(xué)來(lái)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。因此，我們成立了里蘭學(xué)院，里蘭學(xué)院就是要推行最前沿的教育方式。我們重新設(shè)計(jì)了研究生階段的人工智能機(jī)器人課程，我們把從小學(xué)一年級(jí)到高三的學(xué)生放在一個(gè)教室里，給他們上研究生的機(jī)器人課程，結(jié)果發(fā)現(xiàn)三年級(jí)以上都能聽懂。因此我們明白了一個(gè)道理：我們有必要讓孩子提前10年到15年接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù)，包括人工智能、機(jī)器人、設(shè)計(jì)思維，激發(fā)孩子學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力。

　　我們的大膽嘗試，不光是在基礎(chǔ)教育，還把小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)生放到一起做項(xiàng)目。不同年齡段的人做同樣一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，學(xué)到的東西是完全不一樣的。斯坦福大學(xué)有一個(gè)理念，我們必須要付出實(shí)踐，拿出東西做真實(shí)的測(cè)試。

　　去年夏天，我去到了中國(guó)一個(gè)海拔3400米的偏遠(yuǎn)的山區(qū)，這是一個(gè)特別窮的地方，周圍沒有任何經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。我在那個(gè)地方給學(xué)生上了一個(gè)星期的課，而上課的內(nèi)容就是經(jīng)過(guò)改編的最前沿的科技內(nèi)容，這里的孩子也都能聽懂這些前沿內(nèi)容。

　　在推行未來(lái)教育的時(shí)候，我們?nèi)ミ^(guò)全世界很多地方，我們中華民族最厲害的一點(diǎn)，就是所有的人都知道教育是重要的。我去了全世界很多地方，在很多地方首先要給大家講為什么教育是重要的，有時(shí)甚至花一兩天都說(shuō)服不了一個(gè)人相信教育是重要的。中國(guó)的教育一定能做好，因?yàn)槲覀兊幕A(chǔ)不一樣，對(duì)教育的重視是共識(shí)。

　　人工智能思維是未來(lái)社會(huì)的常識(shí)，與中小學(xué)階段的數(shù)學(xué)一樣重要。我們要用最前沿的科技去點(diǎn)燃孩子學(xué)習(xí)的激情，培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來(lái)的人才。

　　（作者系斯坦福大學(xué)人工智能、機(jī)器人與未來(lái)教育項(xiàng)目主任）《中國(guó)教育報(bào)》2019年12月14日第3版

　　我們可以從上述專家的觀點(diǎn)中得到啟發(fā)。人工智能的發(fā)展給我們帶來(lái)了發(fā)展的機(jī)遇，也帶來(lái)了發(fā)展的挑戰(zhàn)，人工智能思維的提出更是讓我們認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)未來(lái)教育改革的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

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