隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,大模型已經(jīng)成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎。
從模型的構建到實際應用的落地,大模型開發(fā)涵蓋了架構設計、數(shù)據(jù)處理、訓練優(yōu)化以及部署實踐的完整流程。
大模型開發(fā)中的訓練與優(yōu)化是決定其性能和應用效果的關鍵環(huán)節(jié)。
根據(jù)特定需求和場景,對現(xiàn)有的大型深度學習模型進行定制化調(diào)整和開發(fā),以滿足特定任務的需求,這樣的開發(fā)我們稱之為大型模型定制開發(fā)。